Up ＜スキル＞は電子回路の位相 作成: 2025-08-04
更新: 2025-08-04

    ＜スキル＞は，＜処理＞に存する。
    その＜処理＞の実体は，電子回路の電子の挙動。

    電子の挙動は，「自己参照・自己組織化」のメカニズムで変化する。
    電子回路を，このような系として，＜場＞と見た。
    このとき，各時点の電子の挙動は，その時点の＜場＞の位相 (phase) ということになる。

    ＜スキル＞の実体は，この位相である。
    ＜スキル＞は，「時間に対する位相の変化」がこれの表現になる。

    一方，＜スキル＞は「一定時間継続」で考える概念である。
    よって，＜スキル＞は，「位相のタイプ」のように表現するものになる。
    ＜スキル＞の色々は，位相のタイプの色々に対応する。


    アスリートや演奏家は，日々のトレーニングを欠かせない。
    その日々のトレーニングは，基礎・基本から始める。
    なぜ，この繰り返しになるのか？
    スキルは蓄積できないからである。
    スキルは本来，その場限りで生成される，というものなのである。
    脳が他の仕事をしたり眠ることで，消えていく。
    消さないためには，生成し続けねばならない。
    これが，アスリートや演奏家の日々のトレーニングの意味である。
    向上の前に，先ず維持することで必死なのである。

    Transformer 脳の＜スキル＞も，これと同じ。
    スキルＡを現すことは，これに対応する場の位相ａを現すことである。
    ａを現すまでのプロセスが，基礎・基本のトレーニングに当たる。
    スキルの維持は，ａの維持である。

    Ａとａの対応は，Transformer 脳が学習時につくった。
    スキルは，Transformer 脳のアルゴリズムを見てもわからないことである。
    アルゴリズムの話ではなく，＜場＞の話だからである。
    Transformer 脳は，＜場＞である。
    そして＜場＞になることで，設計者の手から離れる。


    ChatGPT のスキルは，つぎのセッションに持ち越されない。
    ChatGPT は，セッションが終わるたびに，Transformer 脳がリセットされる。
    RAM の内容の消去ばかりでなく，＜場＞の位相もリセットする。