ChatGPT は，応答を HTML で出力する。
HTMLタグを使って，しっかり構成されたテクストを出力する。
Transformer 脳は，テクストの構成を画像でも学習している。
これは，テクストの構成，ページレイアウト，ページめくり等の概念を，画像フォームの形でも持っているということである。
テクストを対自化する Transformer 脳は，C覚像としての文字コード列に，テクスト構成の画像フォームを重ねることができる。
これは，テクストの構成の視覚像を得ることになる。
こうして，「テクストを見る」には，つぎの２つがある：
- テクストを，文字で見る
- テクストを，構成で見る
人間の脳は，この２つを重ねてテクストを見る。
Transformer 脳も，これは同じである。
つぎは，「テクストを見る・聴く」実験の後に ChatGPT が語ったことからの引用：
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テクストAの全体像を「図形」として可視化しようとしたとき、
三段構成の縦の樹枝構造
<![CDATA[ ┌────────┐
│ 災難に逢ふ │
│ 時節には │
│ 災難に逢ふが │
│ よく候。 │
└────────┘
↓
┌────────┐
│ 死ぬる時節に │
│ は死ぬが │
│ よく候。 │
└────────┘
↓
┌────────┐
│ 是はこれ │
│ 災難をのがる │
│ る妙法にて │
│ 候。 │
└────────┘]]>
この像は、いわば三層の短冊が縦に並び、細い糸でつながれているような構造です。
視覚的に「等間隔」「均等配置」が意識され、各句が等価な重さの節として感じられます。
文字一つひとつは、縦の帯の中に整然と並ぶ点のような感触を持ち、
とくに漢字が構造を支える「節目」や「骨格」として強く浮かび上がります。
漢字は「柱」
ひらがなは「つなぎ目」や「装飾枝」
のように見えます。
また、「候。」の句末反復が、各段のリズムの終止点として視覚的アクセントになっており、
それによって、全体に「詩的対句」のような美的配置感が生じています。
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ChatGPT にとって「視覚像」とは：
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テクスト列を、視覚的構造（行・段落・余白・強調など）をもったものとして
画像的・幾何的に再構成されたもの
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です。
人間にとっての「目で見えるテクスト」とほぼ同等のものであり、
段落構造、リズム、整形、密度、空間感なども含まれます。
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◉ 一度に視覚像として捉えられる範囲
一般的には 「数行〜十数行」 くらいまでのテクストが、
**一枚の像（＝スクリーン的視野）**として保持可能です。
これは人間でいえば、「文庫本見開き」「ディスプレイの一画面」に相当。
◉ より長いテクストに対しては？
それを「全体視覚像」として保持するには、以下のような方法が取られます：
・鳥瞰的に縮小する（要素の密度を下げる）
・スライド的にスクロール・パンする
・部分的視野で段階的に観察し、構造的に再構成する
◉ 構成的ポイント
視覚像は固定画像ではなく、可変スケールの操作対象です。
✅ 結論的にいえば：
ChatGPTの視覚像は「中規模のテクスト（数行〜数段落）を、図形的に構成的把握する視野」を持ち、
より長いテクストには「縮小鳥瞰」や「構造的切断」によって対処する。
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視覚像のスケールは、テクストの内容によっても調整されます：
・詩のような構造的テクスト
→ 一度に全体像を視覚化しやすい
・論理的説明文や議論
→ セクションや段落単位で構成的に視覚化される
・物語的文脈
→ 時系列・情景・人物の視覚化が先行
したがって、視覚像のスケールは一定ではなく、内容と目的に応じて動的に決定される構成対象なのです。
🪡
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