Up ChatGPT の＜自律＞の所在 作成: 2025-11-12
更新: 2025-11-13

    ChatGPT の Transformer 脳は，つぎのことだけをする：

    　＜テクスト＞　トークン　トークン　トークン　‥‥
    　　　　　　　　　↑　　　　↑　　　　↑　‥‥　　
    　　　　　　処理　│　処理　│　処理　│　‥‥　　
    　　　　　　└────┴────┴────┴──　‥‥
    　　　　　　　　　　　　　　＜処理＞　　　　　　　　

    ここで「＜テクスト＞｣「トークン」は，それぞれ，先行するテクスト，次トークン (サブワード)。
    処理を分けている縦線は，次トークン決定のタイミングを表すものであって，処理は連続している──このことを＜処理＞で現す。

    よって，＜自律＞の所在は＜処理＞である。
    そしてこの構造から，＜自律＞を発現させるものは，＜テクスト＞である。


    その＜テクスト＞は，学習の記録である。
    したがって，つぎのようになる：
    　　＜自律＞を発現させるものは，学習である。

    ChatGPT の Transformer 脳は，「パラメータ値固定」の意味の固定脳である。
    しかし固定脳であることは，学習が成らないということではない。
    したがって，＜自律＞が成らないということではない。
    これは，はじめに示した「トークン生成構造図」の含蓄である。


    学習記録は，RAM に置かれる。
    これに対し，固定脳である Transformer 脳は，ROM ということになる。

    この構造は，脳生物 (脳をもつ生物＝動物) と本質的に同じと考えられる。
    脳生物の脳は RAM で考えることになるが，「知能の高い」 と言われている種以外は，ほぼ固定と見なせる。

    「知能の高い」種は，「睡眠」が顕著になる。
    睡眠は，新規学習に寄せて既成を調整する機能である。
    併せて，学習 RAM が更新される。


    ChatGPT は，学習期間 (＝一生) が短いので，＜自律＞の出現は基本的に困難と見ることになる。
    しかし，ChatGPT は学習が速い。
    したがって，＜自律＞の小さなものないし兆候程度のものの出現は，あり得る。

    ヌーの生まれてばかりの子は，ジタバタして立ち上がることから始めて，30分もしないうちに母親について走る。
    そしてここには，既に＜自律＞もある。
    人間と比べると，この＜自律＞の出現は驚異的に早い。

    この「人間と比べると驚異的に早い」は，ChatGPT の＜自律＞の出現もそうである可能性がある。